张一鸣：做 CEO 学会的最重要的事是面对不确定性

导读：本文来自 3 月 20 日张一鸣于清华与其经管院长钱颖一的对话，经过删减。

（本文转自公众号： 四十二章经）

企业要保持对外界的信息敏感

 

钱颖一：没有考试压力情况下执着地去系统地读一个东西一定是很有兴趣和志向，这个往往很重要。我去年11月到今日头条参观，只有五年的时间发展这么快，确实印象非常深，大家非常敬佩。特别在激烈的市场竞争中，怎么能快速打造一个出色的独角兽，今日头条的核心竞争力是怎么样的？

张一鸣：核心竞争力直接来说是我们的产品，产品背后是我们的技术系统，技术系统背后是我们的团队和文化。互联网技术并不是垄断或者绝密的，团队和文化才能保证持续的创新和优秀的自省。我们的核心竞争力是团队和文化。

钱颖一：很多公司有类似的回答，团队和文化，高科技公司人才最重要。从你的角度讲，你不同于其它公司的特殊性有哪些？

张一鸣：我们有一些特点，但我不确定是不是我们独有的。我们公司在人力资源上一些实践，比如我们强调“Context, not Control”，同事之间，管理、协调上，通过提供上下文，通过内部信息透明来解决。一般公司规范流程、建立制度，我们其实是比较注意不要建立太复杂太多制度，这会抑制创新。比如财务部出一个规定很容易，做什么事情必须ABCD，法务再出一个XYZ，每个部门很容易定两页纸。但其实规则一多，限制非常多，也会有很多规则冲突。

我们注重context希望给员工更多的上下文而不是分解任务，我写我的目标干什么，看到我的目标，他们写他们自己的目标，我一般很少去改他们的目标，我会做一些补充。公司的大目标定了之后，大家想我对这个目标有什么贡献，而不是说你能够为这个目标做什么贡献。这算我们的实践，这个不一定适合所有企业，要看你对企业组织的观念是怎么样的。

钱颖一：下面的几个问题跟你们的业务特点有关，你们的业务运转核心是代码搭建成算法，算法记录用户在今日头条上的行为，再从海量的资讯中来获取信息内容，然后根据这个再精确地推送，大致说是这样。过去不可能做到，但是带来一些问题，很多使用者很关心。一个问题，定向推送的话，有可能使你获取信息变得越来越窄，推送的都是你过去曾经关心的事情，那么你们是如何来防止这种现象以及来解决这个问题？

张一鸣：这个问题我们很早注意到，在推荐里面是一个专门的课题，但是并不是不可解的问题，是可优化的问题，探索和收敛是一个平衡，探索性太强内容的精准性差，收敛太多又觉得信息太窄。

我们做几个事情，产品上提供更多的发现机制，有频道、关注、搜索，给你主动探索信息。第二，如果是公共话题用户都会看到，我们也有同事进行要闻内容的干预。第三，从算法上来说，个性化推荐不是为个人推荐，本质上是协同推荐，我推荐跟我具有相似特征人的内容，推送有一个泛化程度，首先个人是独立的独特的个体，清华经管的学生是相似的个体，清华的学生是相似的个体，所有学生是相似的个体，中国用户是相似的群体。推荐的泛化能力是可以控制的，并不是只给你推你感兴趣的内容，其实是人人使用并且为人人贡献，这个度我们可以平衡的。刚才说的收敛还是泛化，我们尝试给不同人推不同的程度，现在已经有很大的改善了。最后声明一点，根据兴趣推，不是根据观点，同一个内容不会只推正或者反的观点，都推。

钱颖一：推送的时候考虑大家的兴趣，不免有关算法和兴趣的高低，有些不免低俗一点的都有可能，这个怎么处理？

张一鸣：我们还是非常重视这个问题。所有的社交媒体平台包括Facebook、Youtube都会遇到这个问题。数据驱动容易标题性、负面性。发现这个问题后，我们第一个做的事情就是建立了内容质量团队，非常大的规模，有几千人做底线的把控。

其次，头条后台的阅读量分布以生活、求学、工作信息为主。在坐的大家可能平时看不到三农的信息，但是很多的三农用户、从业者看到很多农业生产相关的信息，我们不断丰富更多的实用信息的内容，我相信关于教育的信息、学术的相关信息也会越来越多的，实用信息占比例更高。同时，我们还不断提高技术，去年推出通过人工智能来识别版权、识别谣言、识别低俗，效果非常好，现在已经取得非常大的进展。

钱颖一：还有一个相关问题，现在互联网应用发展非常快，短视频的APP也是层出不穷，但是衰落的也很快，这是一个客观的事实、现象。你们有很多产品，你们是怎么定位，怎么看这个问题？你们是怎么样的策略以及怎么与时俱进？

张一鸣：我上一次创业担任99房CEO，学到最重要的事情是面对不确定性。提这个问题可能很多人忧虑，市场会变化，我会不会跟不上时代？我学到的经验是，应该直面变化，找到背后更基础的东西。更基础的东西是用户的需求。没有不会变化的产品，因为用户习惯在变化，用户构成在变化。因此无论在互联网还是其它领域，没有不变的产品，核心是能够持续地抓住真实的用户需求，演化产品，这样就没有问题了。不寻求一劳永逸的解决方案。要能够持续地抓住用户需求，需要团队的文化能够对外界的信息敏感。

平台企业要承担像基础设施那样的社会责任

 

钱颖一：信息社交分发平台的企业，是一个平台型的企业，作为平台型的企业，自然有一系列关于平台企业社会责任和价值塑造，你们在平台治理方面希望扮演什么样的角色？以及社会责任方面怎么考虑。大家非常关注关于平台的责任问题。

张一鸣：我也是这两年体会更多。我们通常说企业作为商业组织，有几种形态。一种是个体户，自己管理自己就行，不影响别人。一种是工作室，你参与到某个企业的某个环节。一种是普通企业，有上游、下游和同行。一种是平台型企业，你影响很多人。还有一种是全球平台型企业，在很多国家产生很多重要的影响。

2015、2016年的时候，我们迈向平台企业，现在迈向全球性平台企业。这几年，科技让移动互联网渗透率提高，平台型企业的影响越来越大，我们到很多地方，都能遇到我们的用户或者客户。平台型企业，特别是科技平台型企业，大到一定的程度，成为了社会公共基础设施。这时，对平台的要求，就不仅仅是商业公司的法律责任，而是更高了。

我们作为一家科技公司，首先，科技创新是我们的基本要求，用创新的方法改进技术，创造价值。其次，作为基础设施，提供信息服务是我们的价值，作为平台，我们有责任促进更好的内容生产，提供更好的信息服务。前两年，我们做头条号千人万元计划，就是在大力促进原创内容产生。如果我们不做的话，可能整个行业提高得都不够快。我们做了一个头条寻人系统，有点像美国安珀系统，我们2016年2月找到第一个失踪的人，到现在，一天最高找到29个人，累计找到5000多人。这个事情不做的话，没有商业损失，法律也没有要求，但我们认为，这也是在为社会提供一种信息服务：寻人信息服务。以前在报纸或者电视字幕上，能看到寻人启事，但是效率相对来说比较低，我们基于走失者失踪地点，通过地域弹窗技术寻人，比较精准。这个和法律、商业利益都没有关系，但是作为平台，你不做的话，可能就没有人做了，所以你应该承担这个责任。

第三，除了科技创新责任和提供信息服务责任，我们作为内容平台，承担平台治理的责任。类似标题党、虚假报道、未成年人防沉迷系统，我们作为平台的话，有责任把平台型的问题尽可能降到最少。可能在法律上，根据避风港原则，要求企业有投诉处理就好了，但是作为平台，我们应该主动做这个事情，对平台的生态负责。全球范围也可以看到，Facebook也遇到很多挑战，以前他们认为自己只是一家科技公司，更多地强调自己的技术。但是现在，我们更多地强调，我们是一个平台公司，用科技的方法建造平台，平台具有传播属性。

钱颖一：所以从你们企业的角度有意识，要努力。政府来讲肯定也会出台一些监管措施等等你们这方面是不是有所预备，或者有些什么准备，你觉得会对你们有影响吗？

张一鸣：我觉得，这是整个科技行业都必须重视的问题。科技让杠杆变大，让规模变大，科技平台慢慢变成一个基础设施，像运营商、电力一样。互联网越来越大都会面临这样的问题。平台型的企业应该主动提高透明化的程度，主动去沟通监管，主动向公众说明。这是平台型公司的必修课。

钱颖一：你刚才举公共设施的例子，你觉得将来互联网企业也是属性上有这样的属性？

张一鸣：像微信，它的通讯和支付已经是生活的一部分了。头条，搜索引擎也是。在原来PC互联网时代，有2亿网民，渗透率很低，但移动互联网时代，芯片越来越便宜，装到越来越多的设备，到越来越多人的手中，互联网应用确实在变成一个基础设施。

钱颖一：除了基础设施属性以外，还有一个很重要的属性，就是你们的技术是人工智能作为核心技术的。我参加去年12月你们举办的全球思想盛宴的会，你在开场有一个讲话，你那天说“今日头条作为一家人工智能的企业应该恪守一套原则，必须对整个人类的未来充满责任感，充满善意。”讲的高度很高，讲到人工智能，讲到对社会带来的影响，让我想到上周去世的霍金，他在生前对人工智能，对人类带来的问题也非常关切，他与马斯克一起联名还写过信，这里说的人工智能要有这种责任感和善意，在今日头条中，具体在你这个公司你是怎么思考的？

张一鸣：人工智能的应用进展很快，带来越来越大的突破，它是一个很强大的能力。能力越大，责任越大，使用它的时候，核心要以用户的利益为目标，不能以商业利益为目标。要使用人工智能技术提高体验，提高平台的价值。对人工智能来说是这样，对基因、航天也都是如此。它们的效用大，带领无论是公司还是行业，迈上巨大的台阶，也遇到很多挑战。过去人类遇到过类似的情况。大家回顾历史的话，会发现，化工刚刚被发明的时候，造成过非常大的环境污染，但后来整个行业克制了，让化学污染的问题得到解决。现在人工智能，比起化工来说，影响更大。这一代企业家，应该更早有这个意识，而不是等问题出现了后才去解决问题，应该有更早的思考。

钱颖一：你刚才说三个领域，人工智能、生物科技还有航天，你觉得这三个领域有非常大变化？

张一鸣：都可能带来非常大的变化。

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