AIGC作为 2022 年最火热的概念之一，已然成功掀起了内容生产力变革。
其中，AI 绘画更是在社交媒体上获得了大量的关注，多款应用火爆出圈。这一赛道的入局者不仅包括谷歌、Meta 这样的互联网科技巨头，还不乏不少初创公司。
资料显示，2022 年，AI 绘画捧红了多个初创公司。不过，并不是所有的 AI 绘画公司都能成功站在风口起飞，在激烈的竞争下，已有公司出局。
AIGC编年史
跟PGC、UGC、PUGC等概念一样，AIGC即是指利用人工智能技术生成内容，也就是说内容的制作者从实打实的人或机构变成了AI。AI绘画最早要追溯2014年生成式对抗网络的诞生，它基于深度卷积神经网络创造性地将两个神经网络进行对抗，即生成器与鉴别器。生成器用于生成“造假数据”，鉴别器用于判断数据的真伪，在两者的对抗中，逐渐演化出强大的“造假能力”，而这种造假能力则用于图像的合成。自2018年开始NLP（自然语言处理）技术领域开始飞速发展，AI图像生成的未来就逐渐向AI绘画靠拢，直至2022年9月，AI绘画爆火，正式让全世界看到了AIGC的强大。2022年，被称为AIGC元年，主要是出于三个原因：第一，在性能上，AI已经实现了“进化”，在新的计算机模型下实现了更精准的对应，只要输入正确的关键词，就能产生较为接近的图像结果，这是相比于此前的图像生成更具有进步意义的。第二个重点则在于“理解”，尽管有的时候也会出现错误的想法，但更多地流畅的图像转化可以使人感到AI似乎是有思想的，强化学习模型的加入也使得其不断迭代其"思考模式"。最后则在于更大范围的应用。相比于此前的“圈内狂欢”，2022年的AIGC真正做到了全民关注，这是技术飞速发展下的产物，最大的特点即是低门槛，不需要多强大的显卡与服务器，最普通的PC就能完成任务。同时平台的封装也让AIGC更加“平易近人”，AI绘画仅需要输入关键词，这让普通人接触AIGC的机会大大增加了。
22年底，AI绘画公司StockAI在Twitter发文称平台将正式关闭，用户订阅计划将被取消，并根据账户余额在剩余时间内进行退款。
创始人Danny Postma表示，运营一家像 StockAl 这样由人工智能驱动的初创公司成本很高，当前的付费用户基础无法支付这笔费用，所以公司不得不做出改变。据了解，StockAI 网站内包含数千张由AI生成的图片，用户可以通过输入关键词自行创建AI绘画，无论是用于商业或非商业途径，所有图片都可以免费下载使用，甚至不需要注明照片来源，但是用户不得将平台生成的照片用于二次销售。整体来看，部分平台图片会稍显违和，但风景、城市、建筑类型的照片质量还是很高的，具有很强的进步意义。
Danny Postma称，StockAI的离场只是暂时的，2023年他们将会推出新平台，并且将模式由大众创作转为平台自行创作生产内容，有用户表示，“祝你们生意兴隆，有些我下载的图片有经典的AI错误，但仍然很有魅力，非常感谢你们的平台。”
当前投资市场对AI绘画可谓是又爱又恨，有投资人表示，现在投资AI绘画型应用App，基本投十个死九个。归根到底，是因为大多数的AI绘画应用，技术门槛不够高，基本都是以国外的Disco/Stable Diffusion的基础上稍作修改就拿来使用，图像生成的可控性还不够商用水平。
其次是AI绘画方面还没有出现优秀的商业模式：在C端，AI绘画受限于国内用户薄弱的付费意愿；在B端，又面临诸多版权争议。这导致AI绘画最终的落脚点更像是AIGC的工具或者解决方案，然后卖给B端客户，给羊羔公司做营销，或者是创造平台，让B端用户用它画广告或者视频，是一种toB的SaaS服务的商业模式。从人道主义层面，反对者表示：AI创造的“艺术”都来自被剥削的艺术家。AI “艺术”目前正在网络上搜索艺术，并将其用于数据集。没有艺术家同意别人使用他们的作品，并且艺术家们也没有得到补偿。
争议之外，我们也可以看到有不少初创公司凭借AI绘画迅速蹿红，吸金能力强大：Stability AI获得1.01亿美元融资，投后估值高达10亿美元；以AI绘画/社交/邮件为核心竞争点的Jasper也获融资1.25亿美元，估值高达15亿美元。预期研究表明，未来5年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%，市场规模超600亿。2023年，AI绘画将继续在争议中前行，而如何在激烈的竞争中占据高地，需要各大公司好好思考。
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